|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
02/09/2021 |
Data da última atualização: |
02/09/2021 |
Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
Autoria: |
CAVALCANTI, F. R. |
Afiliação: |
FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV. |
Título: |
Algoritmo (MAHM) para alerta georreferenciado de doença em redes de sensoriamento IoT de microclima: calibração e teste de um método para míldio, em dois vinhedos. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, agosto 2021. |
Páginas: |
25 p. |
Série: |
(Embrapa Uva e Vinho. Circular Técnica, 124) |
ISSN: |
1808-6810 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O trabalho apresenta um método para alerta de míldio da videira para vinhedos Vitis labrusca: o módulo de alerta de doença por heat map ? Embrapa/MAHM que é um algoritmo que usa equações de favorabilidade de doença sobre uma determinada área de produção vegetal subdividida em quadrantes. As estimativas são entregues ao usuário em forma de alerta por quadrante interno à área de plantio, com diferentes cores que indicam diferentes níveis de risco de doença e/ou recomendação de pulverização. O MAHM usa informações de umidade relativa (%UR) e temperatura do ar fornecidas por três ou mais sensores de IoT simples, instalados em triangulação nas extremidades da área de plantio, em pequenas propriedades (1 a 5 ha). Os quadrantes (unidades de monitoramento) podem ser georreferenciados. O algoritmo pode fundamentar plataformas de IoT de baixo custo, com infraestrutura de comunicação (LoRaWAN, Sigfox, etc) e localização (GPS). |
Palavras-Chave: |
Agricultura 5 ponto 0; Internet das coisas; IoT; MAHM; Sistema de alerta; Sistema de posicionamento global; Tecnologia de aplicação. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Doença de Planta; Míldio; Uva; Vitis Labrusca. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225658/1/CircTec-163-o.pdf
|
Marc: |
LEADER 01919nam a2200289 a 4500 001 2134000 005 2021-09-02 008 2021 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1808-6810 100 1 $aCAVALCANTI, F. R. 245 $aAlgoritmo (MAHM) para alerta georreferenciado de doença em redes de sensoriamento IoT de microclima$bcalibração e teste de um método para míldio, em dois vinhedos.$h[electronic resource] 260 $aBento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, agosto 2021.$c2021 300 $a25 p. 490 $a(Embrapa Uva e Vinho. Circular Técnica, 124) 520 $aO trabalho apresenta um método para alerta de míldio da videira para vinhedos Vitis labrusca: o módulo de alerta de doença por heat map ? Embrapa/MAHM que é um algoritmo que usa equações de favorabilidade de doença sobre uma determinada área de produção vegetal subdividida em quadrantes. As estimativas são entregues ao usuário em forma de alerta por quadrante interno à área de plantio, com diferentes cores que indicam diferentes níveis de risco de doença e/ou recomendação de pulverização. O MAHM usa informações de umidade relativa (%UR) e temperatura do ar fornecidas por três ou mais sensores de IoT simples, instalados em triangulação nas extremidades da área de plantio, em pequenas propriedades (1 a 5 ha). Os quadrantes (unidades de monitoramento) podem ser georreferenciados. O algoritmo pode fundamentar plataformas de IoT de baixo custo, com infraestrutura de comunicação (LoRaWAN, Sigfox, etc) e localização (GPS). 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aDoença de Planta 650 $aMíldio 650 $aUva 650 $aVitis Labrusca 653 $aAgricultura 5 ponto 0 653 $aInternet das coisas 653 $aIoT 653 $aMAHM 653 $aSistema de alerta 653 $aSistema de posicionamento global 653 $aTecnologia de aplicação
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
Data corrente: |
28/12/2016 |
Data da última atualização: |
28/12/2016 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SANTOS, C. C.; MOTTA, I. de S.; CARNEIRO, L. F.; MARIANI, A.; PADOVAN, M. P. |
Afiliação: |
CLEBERTON CORREIA SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS, DOURADOS, MS; IVO DE SA MOTTA, CPAO; LEANDRO FLÁVIO CARNEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS, JATAÍ, GO; ANDRESSA MARIANI, FACULDADE ANHANGUERA, DOURADOS, MS; MILTON PARRON PADOVAN, CPAO. |
Título: |
Características biométricas de mudas de maracujazeiro produzidas em substratos a base de húmus de minhoca. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO NACIONAL SOBRE SUBSTRATOS PARA PLANTAS, 10., 2016, Campinas. Novos materiais, novas culturas: caderno de resumos. Campinas: IAC, 2016. p. 57-58. X ENSub |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Agroecologia; Frutífera tropical; Vermicompostagem. |
Thesagro: |
Passiflora Edulis. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/152421/1/X-ENSub-p22.pdf
|
Marc: |
LEADER 00721nam a2200193 a 4500 001 2059433 005 2016-12-28 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSANTOS, C. C. 245 $aCaracterísticas biométricas de mudas de maracujazeiro produzidas em substratos a base de húmus de minhoca. 260 $aIn: ENCONTRO NACIONAL SOBRE SUBSTRATOS PARA PLANTAS, 10., 2016, Campinas. Novos materiais, novas culturas: caderno de resumos. Campinas: IAC, 2016. p. 57-58. X ENSub$c2016 650 $aPassiflora Edulis 653 $aAgroecologia 653 $aFrutífera tropical 653 $aVermicompostagem 700 1 $aMOTTA, I. de S. 700 1 $aCARNEIRO, L. F. 700 1 $aMARIANI, A. 700 1 $aPADOVAN, M. P.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
|
Nenhum exemplar cadastrado para este documento. |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|